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數(shù)據(jù)領(lǐng)域常用名詞解釋（第一批）
1.數(shù)據(jù),，是指任何以電子或其他方式對信息的記錄,。數(shù)據(jù)在不同視角下被稱為原始數(shù)據(jù)、衍生數(shù)據(jù),、數(shù)據(jù)資源,、數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn),、數(shù)據(jù)要素等,。
2.原始數(shù)據(jù)，是指初次產(chǎn)生或源頭收集的,、未經(jīng)加工處理的數(shù)據(jù),。
3.數(shù)據(jù)資源，是指具有價值創(chuàng)造潛力的數(shù)據(jù)的總稱,，通常指以電子化形式記錄和保存,、可機器讀取,、可供社會化再利用的數(shù)據(jù)集合。
4.數(shù)據(jù)要素,，是指投入到生產(chǎn)經(jīng)營活動,、參與價值創(chuàng)造的數(shù)據(jù)資源。
5.數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù),，是指基于數(shù)據(jù)加工形成的,，可滿足特定需求的數(shù)據(jù)加工品和數(shù)據(jù)服務(wù)。
6.數(shù)據(jù)資產(chǎn),，是指特定主體合法擁有或者控制的,，能進行貨幣計量的，且能帶來經(jīng)濟利益或社會效益的數(shù)據(jù)資源,。
7.數(shù)據(jù)要素市場化配置,是指通過市場機制來配置數(shù)據(jù)這一新型生產(chǎn)要素,，旨在建立一個更加開放、安全和高效的數(shù)據(jù)流通環(huán)境,，不斷釋放數(shù)據(jù)要素價值,。
8.數(shù)據(jù)處理，包括數(shù)據(jù)的收集,、存儲,、使用、加工,、傳輸,、提供、公開等,。
9.數(shù)據(jù)處理者,，是指在數(shù)據(jù)處理活動中自主決定處理目的和處理方式的個人或者組織。
10.受托數(shù)據(jù)處理者,，是指接受他人委托處理數(shù)據(jù)的個人或者組織,。
11.數(shù)據(jù)流通，是指數(shù)據(jù)在不同主體之間流動的過程,，包括數(shù)據(jù)開放,、共享、交易,、交換等,。
12.數(shù)據(jù)交易，是指數(shù)據(jù)供方和需方之間進行的,，以特定形態(tài)數(shù)據(jù)為標的，以貨幣或者其他等價物作為對價的交易行為,。
13.數(shù)據(jù)治理,，是指提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量,、安全、合規(guī)性,，推動數(shù)據(jù)有效利用的過程,，包含組織數(shù)據(jù)治理、行業(yè)數(shù)據(jù)治理,、社會數(shù)據(jù)治理等,。
14.數(shù)據(jù)安全，是指通過采取必要措施,，確保數(shù)據(jù)處于有效保護和合法利用的狀態(tài),，以及具備保障持續(xù)安全狀態(tài)的能力。
15.公共數(shù)據(jù),，是指各級黨政機關(guān),、企事業(yè)單位依法履職或提供公共服務(wù)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。
16.數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,，是指移動通信,、人工智能等數(shù)字技術(shù)向數(shù)字產(chǎn)品、數(shù)字服務(wù)轉(zhuǎn)化,，數(shù)據(jù)向資源,、要素轉(zhuǎn)化，形成數(shù)字新產(chǎn)業(yè),、新業(yè)態(tài),、新模式的過程。
17.產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,，是指傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè),、工業(yè)、服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)通過應(yīng)用數(shù)字技術(shù),、采集融合數(shù)據(jù),、挖掘數(shù)據(jù)資源價值，提升業(yè)務(wù)運行效率,，降低生產(chǎn)經(jīng)營成本,，進而重構(gòu)思維認知，整體性重塑組織管理模式,，系統(tǒng)性變革生產(chǎn)運營流程,，不斷提升全要素生產(chǎn)率的過程。
18.數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,，是指圍繞加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力,，以數(shù)據(jù)要素市場化配置改革為主線，通過協(xié)同完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、全面推進數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟深度融合,、持續(xù)提升數(shù)字經(jīng)濟治理能力和國際合作水平,，實現(xiàn)做強做優(yōu)做大目標的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新階段。
19.數(shù)字消費,，是指數(shù)字技術(shù),、應(yīng)用支撐形成的消費活動和消費方式，既包括對數(shù)智化技術(shù),、產(chǎn)品和服務(wù)的消費,，也包括消費內(nèi)容、消費渠道,、消費環(huán)境的數(shù)字化與智能化,，還包括線上線下深度融合的消費新模式。
20.產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),，是指利用數(shù)字技術(shù),、數(shù)據(jù)要素推動全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)融通，賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,、網(wǎng)絡(luò)化,、智能化發(fā)展，推動業(yè)務(wù)流程,、組織架構(gòu),、生產(chǎn)方式等重組變革，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同轉(zhuǎn)型,、線上線下融合發(fā)展,、全產(chǎn)業(yè)降本增效與高質(zhì)量發(fā)展，進而形成新的產(chǎn)業(yè)協(xié)作,、資源配置和價值創(chuàng)造體系,。
21.城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是指城市以全面深化數(shù)據(jù)融通和開發(fā)利用為主線,，綜合利用數(shù)字技術(shù)和制度創(chuàng)新工具,，實現(xiàn)技術(shù)架構(gòu)重塑、城市管理流程變革和產(chǎn)城深度融合,，促進數(shù)字化轉(zhuǎn)型全領(lǐng)域增效,、支撐能力全方位增強、轉(zhuǎn)型生態(tài)全過程優(yōu)化的城市高質(zhì)量發(fā)展新模式,。
22.“東數(shù)西算”工程,，是把東部地區(qū)經(jīng)濟活動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和需求放到西部地區(qū)計算和處理，對數(shù)據(jù)中心在布局,、網(wǎng)絡(luò),、電力、能耗、算力,、數(shù)據(jù)等方面進行統(tǒng)籌規(guī)劃的重大工程,，比如人工智能模型訓練推理、機器學習等業(yè)務(wù)場景,，可以通過“東數(shù)西算”的方式讓東部業(yè)務(wù)向西部風光水電豐富的區(qū)域遷移，實現(xiàn)東西部協(xié)同發(fā)展,。加快推動“東數(shù)西算”工程建設(shè),，將有效激發(fā)數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新活力，加速數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程,，催生新技術(shù),、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài),、新模式,，支撐經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。
23.高速數(shù)據(jù)網(wǎng),，是指面向數(shù)據(jù)流通利用場景,，依托網(wǎng)絡(luò)虛擬化、軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)等技術(shù),，提供彈性帶寬,、安全可靠、傳輸高效的數(shù)據(jù)傳輸服務(wù),。
24.全國一體化算力網(wǎng),，是指以信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為載體，促進全國范圍內(nèi)各類算力資源高比例,、大規(guī)模一體化調(diào)度運營的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,。作為“東數(shù)西算”工程的2.0版本，具有集約化,、一體化,、協(xié)同化、價值化四個典型特征,。
25.元數(shù)據(jù),，是定義和描述特定數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，它提供了關(guān)于數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu),、特征和關(guān)系的信息,，有助于組織、查找,、理解,、管理數(shù)據(jù)。
26.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，是指一種數(shù)據(jù)表示形式,，按此種形式,，由數(shù)據(jù)元素匯集而成的每個記錄的結(jié)構(gòu)都是一致的，并且可以使用關(guān)系模型予以有效描述,。
27.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),，是指不符合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或其他數(shù)據(jù)表的形式關(guān)聯(lián)起來的數(shù)據(jù)模型結(jié)構(gòu)，但包含相關(guān)標記,，用來分隔語義元素以及對記錄和字段進行分層的一種數(shù)據(jù)化結(jié)構(gòu)形式,。
28.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，是指不具有預(yù)定義模型或未以預(yù)定義方式組織的數(shù)據(jù),。
29.數(shù)據(jù)分析,，是指通過特定的技術(shù)和方法，對數(shù)據(jù)進行整理,、研究,、推理和概括總結(jié)，從數(shù)據(jù)中提取有用信息,、發(fā)現(xiàn)規(guī)律,、形成結(jié)論的過程。
30.數(shù)據(jù)挖掘,，是數(shù)據(jù)分析的一種手段,，是通過統(tǒng)計分析、機器學習,、模式識別,、專家系統(tǒng)等技術(shù)，挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)中的信息或者價值的過程,。
31.數(shù)據(jù)可視化,，是指通過統(tǒng)計圖表、圖形,、地圖等圖形化手段,，將數(shù)據(jù)中包含的有用信息清晰有效地傳達出來，以便于數(shù)據(jù)使用者更好地理解和分析數(shù)據(jù),。
32.數(shù)據(jù)倉庫,，是指在數(shù)據(jù)準備之后用于永久性存儲數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。
33.數(shù)據(jù)湖,，是指一種高度可擴展的數(shù)據(jù)存儲架構(gòu),，它專門用于存儲大量原始數(shù)據(jù)和衍生數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以來自各種來源并以不同的格式存在,，包括結(jié)構(gòu)化,、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),。
34.湖倉一體，是指一種新型的開放式的存儲架構(gòu),，打通了數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖,，將數(shù)據(jù)倉庫的高性能及管理能力與數(shù)據(jù)湖的靈活性融合起來，底層支持多種數(shù)據(jù)類型并存,，能實現(xiàn)數(shù)據(jù)間的相互共享,，上層可以通過統(tǒng)一封裝的接口進行訪問，可同時支持實時查詢和分析,。
35.隱私保護計算,，是指在保證數(shù)據(jù)提供方不泄露原始數(shù)據(jù)的前提下，對數(shù)據(jù)進行分析計算的一類信息技術(shù),，保障數(shù)據(jù)在產(chǎn)生、存儲,、計算,、應(yīng)用、銷毀等數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)全過程的各個環(huán)節(jié)中“可用不可見”,。隱私保護計算的常用技術(shù)方案有安全多方計算,、聯(lián)邦學習、可信執(zhí)行環(huán)境,、密態(tài)計算等,。常用的底層技術(shù)有混淆電路、不經(jīng)意傳輸,、秘密分享,、同態(tài)加密等。
36.安全多方計算,，是指在一個分布式網(wǎng)絡(luò)中,，多個參與實體各自持有秘密數(shù)據(jù)，各方希望以這些數(shù)據(jù)為輸入共同完成對某函數(shù)的計算,，而要求每個參與實體除計算結(jié)果,、預(yù)期可公開的信息外均不能得到其他參與實體的任何輸入信息。主要研究針對無可信第三方情況下,，安全地進行多方協(xié)同的計算問題,。
37.聯(lián)邦學習，是指一種多個參與方在保證各自原始私有數(shù)據(jù)不出數(shù)據(jù)方定義的可信域的前提下,，以保護隱私數(shù)據(jù)的方式交換中間計算結(jié)果,，從而協(xié)作完成某項機器學習任務(wù)的模式。
38.可信執(zhí)行環(huán)境,，是指基于硬件級隔離及安全啟動機制,，為確保安全敏感應(yīng)用相關(guān)數(shù)據(jù)和代碼的機密性,、完整性、真實性和不可否認性目標構(gòu)建的一種軟件運行環(huán)境,。
39.密態(tài)計算,，是指通過綜合利用密碼學、可信硬件和系統(tǒng)安全相關(guān)技術(shù),，實現(xiàn)計算過程數(shù)據(jù)可用不可見,，計算結(jié)果能夠保持密態(tài)化，以支持構(gòu)建復雜組合計算,，實現(xiàn)計算全鏈路保障,，防止數(shù)據(jù)泄漏和濫用。
40.區(qū)塊鏈,，是分布式網(wǎng)絡(luò),、加密技術(shù)、智能合約等多種技術(shù)集成的新型數(shù)據(jù)庫軟件,，具有多中心化,、共識可信、不可篡改,、可追溯等特性,，主要用于解決數(shù)據(jù)流通過程中的信任和安全問題。
來源：國家數(shù)據(jù)局
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